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中国Python培训机构情况分析,建议收藏!

   日期:2024-12-23     浏览:1    评论:0    
核心提示:


今天讲一下市面上做python大数据、数据分析、人工智能这方面的培训机构,因为python培训会有很多机构主打概念实则言无实物,所以我会主要讲一下这几家机构培训课程的优劣势,以及带上一些对于机构的评价。


千锋Python


千锋这家总部北京,主打全科自然不必多说,其明星学科是前端,python这边是数据分析+人工智能这样的方向。但细分下来是分对于零基础的普通班以web开发、测试、爬虫、数据分析为主以及他们的好程序员班型,面向基础好学历较高的深入数据分析和人工智能方向的课程。


学费应该也是2万以下的样子,北京校区名师还是挺多的,北科校区环境也还好,在知乎上其实没怎么看到大家的评价,不过有人反映其B站的python视频质量还是挺好的,线下培训可能是因为样本量还比较小,可以看到的评价不如前端、Java多。个人认为是一家中规中矩的大机构,会分层让大家学不同的方向,可能比较适合想学python但是又不太清楚哪个方向的来学这个全栈。


尚硅谷


严格意义上跟python关系不大,而是大数据方向,学的语言是Java,然后是Hadoop、Spark、Flink生态体系架构,主打通过大数据带动人工智能的薪资,在课程设计上面比较轻后端重数据。这家的大数据的还算不错,只不过不能算python培训了,他们在推课的时候也会说其他家的数据分析学python不具备实用性。


总部北京有名师,对自己学习能力有底气,编程基础比较好,并且相对而言比较了解大数据分析的同学可以考虑下,基础不好希望找个门槛比较低好学的差不多可以劝退了,学费2万左右,也算是他家明星学科,记得去总部北京学习比较好,那里大咖多。


马哥Python


马哥教育现在主打云计算运维这个学科,关于python相关的培训反馈其实相对比较少,这家经常跟老男孩一起被cue可能是因为都是做云计算培训的原因相互是竞品。python这边官网有两个方向,一个是python运维自动化&DevOps、一个是python全能高薪,都是线上课了。


看了下课钢发现两个问题:1.基础课程占据内容的一半,战线拉太长,后面的重点要学的课程必然遭到压缩2.大纲内没有大数据课程却号称做爬虫+大数据项目,原则上其实是不可能,可能就是大杂烩,最后啥也没学会。学费暂时没看到,官网上要看课钢跟学费还要留信息,实在深受其扰,作罢了。


老男孩Python


这家上面也提到了,其实主做的就是云计算,学云计算的可以去总部考察下。这家的官网就更离谱了,点击查看详情就是销售的客服对话框,你想了解什么都得靠你自己问,好家伙,我就想自己好好看看。知乎上也不知道是水军还是真的评论,都是他家云计算好得,也不知道真假。


他家分为三种课程1.python+AI工程师 2.自动化开发,前面那个我猜就是起的名字好听,换汤不换,之前得东西加点人工智能得工具就给你整这一出。而所谓得自动化开发就更离谱了,其实完全偏向运维开发,通过Python做自动化运维,课程大纲中还是大量提及云计算的。


黑马程序员


黑马是主做Java的大机构,B站视频唬了挺多人,python这边分两个,主要是python+大数据分析和人工智能,看了大纲感觉数据挖掘和人工智能比重很低,缺少实用性内容。而且Web前端比重过高,数据库比重很低,不符合Python从业者就业方向,因为数据库必不可少,前端绝不会去做。


并且已经有很多人吐槽黑马的大数据教得不扎实,面试时候一问就露馅,很多重点都没有讲到,跟企业实用脱轨。至于人工智能课程又不怎么讲算法和数学基础,可能相对而言还是比较适合高学历且相关专业基础得同学去学。学费2万多,性价比相对而言比较低把,周边的食宿也挺贵的,就业率也比较一般。


达内


达内是一家上市公司,从事的行业比较多,编程这块在行业中也是相对比较有名的,但是一直都比较差,学员学历、年龄都参差不齐,什么人都收,只要是掏钱就可以学习,师资也比较差。

近些年听说关闭了很多校区,因为疫情和较小的的问题所以、教学也一直处于下滑状态。


尚学堂


这家有个视频在B站上挺火的,好像叫高淇。看了下官网的Python的几个相关方向,python+数据分析+机器学习,我感觉是抄千锋的,但是抄也没抄好,也是基础、爬虫数据分析、前后端开发、人工智能都有,看着内容是很多,会不会都讲就不知道了。其他的两个是人工智能和大数据,大数据我看不如硅谷,人工智能说是纯人工智能,不知道是不是智商税。


北大青鸟


从1999年成立至今,目前北大青鸟200余家授权培训中心遍布全国60多个重要城市。

相信不了解的人都以为北大青鸟跟北大有关系,虽然北大青鸟一直说有和北大合作,但北大却从来没有承认过。近几年较差,各个校区教学质量参差不齐,建议实地考察在选择。

 
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