虽然工业和制造业组织可能发现其业务不如基于服务的行业那么容易被颠覆，然而，他们必须适应完全不同的工作实践。
那么，在接下来的几个月里，我们可以期待在这些工业环境中部署的物联网基础设施和生态系统（工业物联网）中看到什么呢？以下是年的主要工业物联网趋势。
趋势1：健康和安全监测
显然，健康和安全目前是每个人都在谈论的话题。大多数工业和制造业工人无法远程工作，因此管理人员有责任通过社交距离和增加清洁卫生措施，来确保他们在工作场所的安全和健康。
例如，工业物联网传感器可以跟踪整个工业环境中的活动，这有助于工厂安全，以确保在特定区域消毒时遵循安全的交通模式和禁用限制协议。甚至有可能为员工配备可穿戴设备，这些设备可跟踪运动、社交距离测量甚至关键的健康指标。
趋势2：自主和远程管理
尽管关键的制造和工业运营需要留在现场，而不是像在许多其他行业那样让员工带回家中进行，但工业物联网可以越来越多地实现对这些运营的远程控制和管理。反过来，这又提高了运营弹性，确保即使核心人员无法在现场，也能执行核心职能。它还减少了不必要的现场访问和整个物理环境中的不必要活动。
因此，年将成为工业和制造组织从简单的远程监控发展到远程管理的一年。这将包括为选定的流程引入更多的自主操作控制，并将工业物联网与人工智能和机器学习相结合，以实施持续改进和优化措施。从工厂车间到仓库，再到整个运输和物流网格，我们将看到更多的无人驾驶车辆和远程流程，所有这些都将由一种新的工业网络来支撑。并且对更大网络带宽、零延迟和边缘计算的需求将越来越大。
趋势3：确保操作技术（ot）安全
越来越多的远程和自主操作需要同步协作，同时需要更加关注网络安全，尤其是操作技术（ot）环境的安全。
it安全的许多核心原则也适用于操作技术（ot）安全——整个环境的可见性和控制力，针对不断发展的威胁格局的主动防护——但特别是，它们需要在识别和响应问题的同时保持核心运营。
趋势四：大数据分析
与其他任何物联网生态系统一样，工业物联网，使组织能够实时收集和分析数据。反过来，这可以释放更多的运营见解，并为更明智的决策提供依据。
在一个竞争激烈、经济增长乏味的后新冠肺炎时代，对于许多工业和制造组织而言，这种见解（智慧）确实是成功的关键。随着这些企业寻求在大流行之后制定战略，最睿智的人无疑会寻找从其运营中捕获新数据的方法，并主动利用现有数据。
